GitHub Spark permite a los usuarios compilar aplicaciones mediante mensajes de lenguaje natural y, después, compartirlas con compañeros de equipo o implementarlas en producción.
Nota:
GitHub Spark está en versión preliminar pública con protección de datos y sujeto a cambios.
Facturación por la Spark creación de aplicaciones
Cada indicación para Spark consume AI credits en función del uso de tokens y del modelo utilizado. El uso de Spark se atribuye a una SKU dedicada Spark, lo que permite realizar un seguimiento y establecer presupuestos para Spark de forma independiente respecto de otras características de Copilot. Consulta Facturación basada en el uso para organizaciones y empresas.
Gestión de Spark costes
Ahora tiene opciones más detalladas para administrar Spark los costos:
Opciones de presupuesto
- Presupuesto agrupado: Combine SparkAI credits con otros Copilot costes en un único presupuesto para una gestión simplificada.
- Presupuesto de producto individual: establezca un presupuesto dedicado específicamente para el Spark control de costos pormenorizado.
Para obtener información detallada sobre cómo configurar presupuestos, consulte Configuración de presupuestos para controlar el gasto en productos medidos.
Análisis y supervisión
Con la SKU dedicada, puede hacer lo siguiente:
- Seguimiento del consumo de SparkAI credits por separado de otras características de Copilot del análisis de facturación
- Configura alertas cuando el uso de Spark se acerque a los límites presupuestarios
- Genera informes específicamente para el uso de Spark
Facturación y límites para la Spark implementación de aplicaciones
Puede publicar aplicaciones creadas con Spark en un entorno de implementación.
Actualmente, las aplicaciones implementadas no incurren en ningún cargo. Sin embargo, GitHub actualmente limita el uso de sparks implementados en función de los criterios, incluido el número de solicitudes HTTP, la transferencia de datos y el almacenamiento.
- Los límites se aplican al propietario facturable, lo que significa que si tienes 10 instancias de sparks implementadas, las 10 contarán para los límites.
- Cuando se alcanza cualquier límite, no se publica la instancia de spark durante el resto del período de facturación.
En el futuro, un nuevo sistema de facturación permitirá que las instancias de spark se sigan implementando una vez que se alcance un límite, con un uso adicional cargado al propietario facturable de la instancia de spark. GitHub publicará los límites una vez que se confirmen después de un período de prueba. Este artículo se actualizará cuando haya más detalles disponibles.